الذكاء الاصطناعي.. العالم على أعتاب التواصل بين الإنسان والحيوان؟

الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الكمبيوتر يهتم ببناء أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب ذكاءً بشريًا. يشمل ذلك التعلم، الاستنتاج، التعرف على الكلام، الإدراك البصري، واتخاذ القرارات. تمتد تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من الصناعات والمجالات، بما في ذلك الرعاية الصحية، التعليم، النقل، والترفيه. في هذا المجال، يتنبأ الخبراء بأن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي قد تمكن البشر في المستقبل من التفاعل والتواصل مع حيواناتهم الأليفة والحيوانات البرية.

في هذا السياق، يستخدم العلماء حاليًا ما يعرف بـ “الصوتيات الحيوية الرقمية”، وهي أجهزة تسجيل رقمية صغيرة ومحمولة، لتسجيل الأصوات والحركات والسلوكيات الحيوانية الدقيقة التي قد لا يلتقطها البشر. هذه البيانات تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على فك شفرة وترجمة هذه اللغات الحيوانية إلى أشكال يمكن للإنسان فهمها.

من المتوقع أن تحقق مبادرات مثل “مشروع أنواع الأرض” تقدمًا كبيرًا في الـ 12 إلى 36 شهرًا القادمة، حيث يشمل هذا المشروع حاليًا تجارب مثل رسم خريطة للمخزون الصوتي للغربان وإنتاج أصوات جديدة يمكن للطيور فهمها.

في جامعة لينكولن، يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لتصنيف وفهم تعبيرات القطط، ويعملون على تطوير نماذج لترجمة تعابير وجه الكلاب ونباحها.

يُذكر أيضًا أن الخفافيش، التي لديها لغة معقدة تستخدمها في النقاشات حول الطعام وفي التواصل بين الأمهات وصغارها، يتم دراستها باستخدام التعلم العميق لفك تشفير لغتها القائمة على الموجات فوق الصوتية.

وفي مجال دراسة الحيتان، يتم استخدام ميكروفونات مثبتة على عوامات وأسماك آلية لتسجيل أصوات حيتان العنبر، التي تستخدم النقرات لتحديد مواقع طعامها وللتواصل مع بعضها. الهدف هو زرع ميكروفونات على أجسام الحيتان لجمع كميات هائلة من البيانات واستخدام التعلم الآلي لفهم ما تقوله هذه الحيوانات الضخمة.

ومع تطور التكنولوجيا، يتوقع أن يحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات جذرية في العديد من جوانب الحياة اليومية ويقدم حلولاً للعديد من التحديات العالمية.

يذكر ان أساسيات الذكاء الاصطناعي تشمل:

تعلم الآلة (Machine Learning): فرع من الذكاء الاصطناعي يُعنى بتطوير الأنظمة القادرة على التعلم والتحسين من خلال الخبرة دون برمجة صريحة. يشمل التعلم العميق (Deep Learning)، وهو نوع من تعلم الآلة يستخدم شبكات عصبونية عميقة.

معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing, NLP): يتعامل مع الطرق التي يتفاعل بها الكمبيوتر مع اللغة البشرية، بما في ذلك الفهم وتوليد اللغة.

الروبوتات (Robotics): دمج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات يسمح بتطوير روبوتات أكثر ذكاءً وقدرة على التكيف مع البيئات المتغيرة.

رؤية الكمبيوتر (Computer Vision): يتعلق بكيفية تفسير وفهم المحتوى البصري من العالم من قبل الكمبيوتر، مثل التعرف على الوجوه أو الأشياء.

الذكاء الاصطناعي العام (Artificial General Intelligence, AGI): هو مفهوم يشير إلى آلة تمتلك القدرة على فهم وتعلم أي مهمة فكرية يمكن أن يقوم بها الإنسان.