تُعد شركة أبل واحدة من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، حيث تستثمر بكثافة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين منتجاتها وخدماتها. تعتمد أبل على الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من التطبيقات، من تحسين تجربة المستخدم إلى تعزيز الأمان والخصوصية. تواصل أبل الاستثمار في الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وقد اقتنت العديد من الشركات الناشئة في مجال AI لدمج تقنياتها في منتجات وخدمات أبل
تعكف أبل على تطوير نموذج لغوي متقدم تخطط لتشغيله محليًا على الأجهزة، مما يمنح الأولوية للسرعة والخصوصية، بحسب ما ذكر مارك جورمان من بلومبرغ. في نشرته الإخبارية Power On، ذكر جورمان أن هذا النموذج اللغوي سيدعم المزايا القادمة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
تشير البيانات المتوفرة إلى أن أبل تنوي تشغيل هذا النموذج بشكل كامل على الجهاز، بدلاً من استخدام السحابة كما هو شائع مع معظم خدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى. ومع أن التشغيل المحلي قد يجعل أدوات الذكاء الاصطناعي لأبل أقل قدرة في بعض الجوانب مقارنةً بالنماذج القائمة على السحابة، يُشير جورمان إلى أن الشركة قد تتمكن من سد هذه الفجوات عبر ترخيص التكنولوجيا من جوجل ومزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الآخرين.
أفاد جورمان في الشهر الماضي بأن أبل تجري محادثات مع جوجل لدمج نموذج اللغة الكبير Gemini في الآيفون كجزء من نظام التشغيل iOS 18. الفوائد الرئيسية للمعالجة المحلية تتمثل في سرعة الاستجابة العالية وتعزيز الخصوصية مقارنة بالحلول المعتمدة على السحابة.”فائدة للمستخدمين”
ومن الواضح أن إستراتيجية أبل التسويقية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تعتمد على مدى فائدة هذه التكنولوجيا لحياة المستخدمين اليومية، بدلًا من قوتها.
ومن المتوقع أن تكشف الشركة عن إستراتيجيتها الواسعة للذكاء الاصطناعي إلى جانب معاينات لتحديثات برامجها الرئيسية في WWDC في شهر يونيو.
وتستثمر أبل بكثافة في جميع أنواع تقنيات الذكاء الاصطناعي، كما تشير الكثير من المواد البحثية التي نشرتها الشركة في الأشهر الأخيرة.
وظهرت في iOS 17.4 مراجع لتعليمات برمجية تشير إلى نموذج موجود عبر الجهاز يسمى Ajax، كما تعمل الشركة أيضًا على إصدارات من Ajax مستضافة عبر الخادم أيضًا.
وقد يستطيع مهندسو أبل الاستفادة من التكامل الرأسي الكامل لمنصاتها، مع برامج مصممة خصوصًا لشرائح السيليكون الموجودة داخل أجهزتها، وذلك من أجل تحقيق الاستفادة القصوى من النهج المتبع عبر الجهاز.
وعادةً ما تكون النماذج الموجودة عبر الجهاز سريعة في الاستجابة، كما أنها تتمتع بميزة القدرة على العمل من دون اتصال في أماكن لا يوجد بها اتصال.