#adsense

الذكاء الاصطناعي يقود ارتفاعًا ضخمًا في مبيعات الهواتف الذكية

حجم الخط

الذكاء الاصطناعي

يتوقع أن تشهد الهواتف الذكية، التي تدعم الذكاء الاصطناعي، ارتفاعا في المبيعات وإقبالا أوسع من المستخدمين لا سيما في الولايات المتحدة والصين. وحسب أرقام شركة “آي دي سي” للأبحاث، من المتوقع ارتفاع مبيعات الهواتف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بنسبة تقارب 350 في المئة. يعني هذا الرقم أن هذه النوعية من الهواتف ستستحوذ على 18% من السوق العالمي بحلول نهاية العام. أما بالنسبة لشركة أبل، فتوقعات “آي دي سي”، أن تتحسن مبيعاتها بنسبة 4 في المئة والفضل طبعا لهواتف آيفون 16 المنتظرة التي تدعم الـAI.

في هذا الصدد، قال محمد عنتر، محرر الشؤون التكنولوجية في “سكاي نيوز عربية”، إن الهواتف التي تدعم الأنظمة الذكية تشكل عامل جذب للمستهلكين، مضيفا: “طرق استخدام الذكاء الاصطناعي في الهاتف الذكي تحتاج إلى مزيد من الوقت كي تتبلور. مسألة فرض اشتراك مالي على بعض خدمات الذكاء الاصطناعي تطرح تحديات كبرى على الشركات المصنعة للهواتف الذكية. هناك مسألة مهمة وهي دمقرطة الذكاء الاصطناعي.. هذه التقنية الجديدة يجب أن يتم تعمميمها وتوفيرها للجميع بغض النظر عن وضعهم الاجتماعي أو إمكانياتهم المادية. اللاعب الأبرز على صعيد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية سيكون من نصيب شركة غوغل والسبب أنها تملك نظام التشغيل أندرويد”.

شركة غوغل ستستفيد من الـEcosystem الخاص بمختلف منتجاتها بهدف جعل الأنظمة الذكية جزءا من حياتنا اليومية. أبل متأخرة بعض الشيء في هذا المجال والدليل أنها استعانت بشركة “أوبن أيه آي” في منظومتها للذكاء الاصطناعي المعروفة بـ”أبل إنتلجنس”.

من جهته، ذكر الخبير في تكنولوجيا المعلومات، أيمن عيتاني، لـ”سكاي نيوز عربية”:” الأنظمة الذكية ستصبح محور حياتنا في جميع المجالات. هناك رواج تجاري بسبب هذه التقنية الجديدة. التقنيات الجديدة كلها تكون مكلفة في الأول، لكن حاليا هناك منافسة كبيرة في هذا مجال. تشات جي بي تي حاليا هو الأكثر رواجا. ليس هناك أي فائض في الرقائق المستعملة”.

الذكاء الاصطناعي هو مجال من مجالات علوم الحاسوب يركز على تطوير تقنيات وأنظمة تُمكن الأجهزة من أداء مهام تتطلب ذكاءً بشريًا. يشمل ذلك القدرة على التعلم من التجارب، التعرف على الأنماط، اتخاذ القرارات، والتفاعل مع البيئة بشكل يشابه التفكير البشري. يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل الروبوتات، السيارات ذاتية القيادة، تحليل البيانات، التشخيص الطبي، الترجمة الآلية، وخدمة العملاء، حيث يساهم في تحسين الكفاءة وتقديم حلول مبتكرة للمشكلات المعقدة.

 

اقرأ ايضاً: مايكروسوفت: الروبوتات تحتاج إلى المساعدة

المصدر:
سكاي نيوز عربية

خبر عاجل