#adsense

ديب سيك تُطلق نسخة محسّنة من نموذجها الاستدلالي

حجم الخط

ديب سيك

أطلقت شركة “ديب سيك” (DeepSeek) الصينية الناشئة، التي أثارت ضجة كبيرة في الأسواق العالمية هذا العام، نسخةً محسّنة من نموذجها للاستدلال بالذكاء الاصطناعي، وذلك بهدوء ومن دون إصدار إعلان رسمي. النموذج الجديد يحمل اسم “DeepSeek R1″، وتم تحميله على منصة Hugging Face، وهي واحدة من أبرز المنصات العالمية لتخزين وتوزيع نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.

هذا الإطلاق جاء بعد شهور فقط من تصدّر نموذج “ديب سيك” الاستدلالي المجاني ومفتوح المصدر قائمة النماذج الرائدة في هذا المجال، متفوّقًا على نماذج مماثلة من شركات عملاقة مثل “ميتا” و”OpenAI”. ما جعل هذا الحدث محط اهتمام عالمي ليس فقط في المجال التقني، بل في الأسواق المالية أيضًا، هو الجمع بين أداء عالٍ، وانخفاض في التكلفة، وسرعة في التطوير والتنفيذ، وهو ما أثار قلق المستثمرين والمحللين على حد سواء، خصوصًا تجاه جدوى الاستثمارات الضخمة التي تضخّها الشركات الأميركية الكبرى في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

النسخة المُحسّنة من نموذج R1، والتي تُعد نموذجًا استدلاليًا متقدمًا، تعتمد على التفكير المنطقي التدريجي، مما يُمكّن الذكاء الاصطناعي من التعامل مع المهام المعقدة بكفاءة أعلى. وقد جاء ترتيب هذا النموذج في موقع “LiveCodeBench”، وهو موقع متخصص في مقارنة النماذج وفقًا لمعايير متعددة، خلف نماذج OpenAI من فئتي o4-mini وo3 مباشرة، وهو ما يعزز مكانته كمنافس حقيقي في السوق.

في السياق ذاته، تسلّط هذه الخطوة الضوء على مدى تطور الذكاء الاصطناعي في الصين، بالرغم من القيود المشددة التي تفرضها الولايات المتحدة على صادرات أشباه الموصلات والتقنيات المتقدمة. ويعكس هذا التقدم نجاح شركات مثل “بايدو” و”تنسنت” في التكيّف مع القيود الأميركية، وتطوير حلول بديلة تمكّنها من مواصلة التقدّم في هذا المجال الحيوي.

قد علّق جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، التي تُعد من أبرز مزوّدي وحدات المعالجة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، على هذا التطور قائلًا إن السياسات الأميركية بُنيت على فرضية خاطئة، وهي أن الصين غير قادرة على تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، بينما الواقع الآن يؤكد العكس تمامًا. وأردف هوانغ بأن السؤال اليوم لم يعد ما إذا كانت الصين ستصل إلى الذكاء الاصطناعي، بل إن الإجابة أصبحت واضحة: الصين تمتلكه بالفعل.

خبر عاجل